矩阵、旋转与张量
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矩阵记录一个线性映射怎样把输入分量变成输出分量。 的第 i 行给出第 i 个输出对各输入的权重。矩阵乘法一般不交换次序。
从头理解
令 A=diag(2,1),一个圆经 A 作用后变成椭圆:一个方向放大两倍,另一个不变。旋转矩阵则改变方向而保持长度,满足 RᵀR=I。张量的分量随坐标变换,但其描述的物理映射不因坐标选择改变。
当输入和输出都旋转时,二阶张量转换为 RARᵀ。右侧 Rᵀ先把实验输入变回对象坐标,A 做响应,左侧 R 把输出变回来。
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极化张量将外加 H 映射为磁矩。其非对角项可能来自目标姿态,而非新增材料机制。详见 C13。
自测:A=pI 时旋转会改变 A 吗?
不会,RARᵀ=pRRᵀ=pI。因此理想各向同性球没有可由该张量识别的姿态。
用列向量读懂矩阵
矩阵乘以第 j 个单位向量,结果就是它的第 j 列。因此旋转矩阵的列可以解释为旧坐标中三个新轴的方向。矩阵乘法顺序有物理含义:ABv 先做 B 再做 A,通常不能交换。
旋转产生非对角项,但两个特征值仍为2和1。它是同一目标的不同坐标描述,不是材料突然改变。参见 C13 的三维张量观测行。
补充自测:正交矩阵 R 的逆怎样求?
直接转置。由 RᵀR=I 可知逆等于转置,前提是确实正交,而非任意标定矩阵。
继续阅读:C02 向量与坐标:先说清场指向哪里 · C13 静磁极化张量:把材料、形状和姿态连起来
参考文献与继续学习
- MIT 18.06SC · Linear Algebra基础课程:投影、特征值、最小二乘与 SVD。英文。
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