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F02 / FOUNDATION · 2.0 · 参考阅读 4 分钟,推导与练习另计

矩阵、旋转与张量

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快速回顾

矩阵记录一个线性映射怎样把输入分量变成输出分量。y=Ax\mathbf y=A\mathbf x 的第 i 行给出第 i 个输出对各输入的权重。矩阵乘法一般不交换次序。

从头理解

令 A=diag(2,1),一个圆经 A 作用后变成椭圆:一个方向放大两倍,另一个不变。旋转矩阵则改变方向而保持长度,满足 RᵀR=I。张量的分量随坐标变换,但其描述的物理映射不因坐标选择改变。

当输入和输出都旋转时,二阶张量转换为 RARᵀ。右侧 Rᵀ先把实验输入变回对象坐标,A 做响应,左侧 R 把输出变回来。

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极化张量将外加 H 映射为磁矩。其非对角项可能来自目标姿态,而非新增材料机制。详见 C13

自测:A=pI 时旋转会改变 A 吗?

不会,RARᵀ=pRRᵀ=pI。因此理想各向同性球没有可由该张量识别的姿态。

用列向量读懂矩阵

矩阵乘以第 j 个单位向量,结果就是它的第 j 列。因此旋转矩阵的列可以解释为旧坐标中三个新轴的方向。矩阵乘法顺序有物理含义:ABv 先做 B 再做 A,通常不能交换。

P=(2001),R=12(1111),RPRT=(1.50.50.51.5).P=\begin{pmatrix}2&0\\0&1\end{pmatrix},\quad R=\frac1{\sqrt2}\begin{pmatrix}1&-1\\1&1\end{pmatrix},\quad RPR^T=\begin{pmatrix}1.5&0.5\\0.5&1.5\end{pmatrix}.

旋转产生非对角项,但两个特征值仍为2和1。它是同一目标的不同坐标描述,不是材料突然改变。参见 C13 的三维张量观测行。

补充自测:正交矩阵 R 的逆怎样求?

直接转置。由 RᵀR=I 可知逆等于转置,前提是确实正交,而非任意标定矩阵。

继续阅读:C02 向量与坐标:先说清场指向哪里 · C13 静磁极化张量:把材料、形状和姿态连起来

参考文献与继续学习

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